2023 年维基百科志愿者发起了 WikiProject AI Cleanup 项目，旨在清理 AI 生成文本。当时的 AI 文本还很容易识别。项目创始成员 Ellia Lebleu 指出，当时的 AI 文本频繁使用奇怪短语如 stands as a testament、rich cultural heritage...甚至还喜欢插入总结性段落如 Why is this important? 但到了 2025 年 AI 生成文本特征变得更隐蔽了。AI 文本也更具结构性，偏好三法则（rule of three）、否定式平行等等。以前 AI 会产生虚假或误导性的文本引用，随着检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术的采用，这种现象变少了。然而今天 AI 虽然能找到真实引用来源，但仍然会经常曲解内容，文不对题的现象仍然很普遍。

很多人几年前可能还不知道什么是数据中心，它是现代互联网服务的引擎，也是今天 AI 热的核心。但数据中心数量的快速增长、巨大的电力消耗，以及环境影响，正在全球引发公众的抵制。根据 Data Center Map 的数据，目前全世界有约 12,250 个数据中心，而 2021 年这个数字是大约 8000 个，其中美国最多有 4,767 个，弗吉尼亚州密度最高。美国的数据中心装机容量为 53.73 GW，中国 31.90 GW，欧盟 11.92 GW，日韩 6.58 GW，印度为 3.55 GW，英国 2.59 GW。目前全球投入运营的最大数据中心是中国电信在内蒙古呼和浩特的一处设施，占地约 100 万平方米。SpaceX 的 Colossus 项目占地 7 万平方米，OpenAI 支持 Stargate 项目占地 3.5 平方公里；Meta 计划在路易斯安那州建设的 Hyperion 项目占地 11 平方公里。全球数据中心的总用电量估计已超过了整个法国的用电量。

太阳能的发展速度超出了预期。十年前太阳能的发电量仅占全球总发电量的 1%，2026 年它的份额预计将达到 10%。根据能源智库 Ember 的数据，2025 年全球太阳能发电量略微超过了核能发电量。截至 2026 年 9 月的年度太阳能发电量则已超过核能 13%。牛津大学能源与气候政策教授 Jan Rosenow 称太阳能如今已成为能源转型的引擎。太阳能已成为历史上增长速度最快的新电力来源，2025 年全球电力需求增长量的四分之三由太阳能满足。自 2000 年以来核能发电量基本保持不变，而太阳能发电量则增长了约 2700 倍。太阳能技术已发展成熟约 15 年，在 2020 年成为历史上最便宜的电力来源。澳大利亚逾 400 万户家庭安装了屋顶太阳能系统，非洲每天安装的太阳能电池板数量约 10 万块，巴基斯坦的太阳能份额从 2019 年的不到 2% 增至如今的 24%。太阳能离不开电池，电池帮助解决了如何将白天的太阳能转移至晚间使用的问题。

火星之旅对人类心脏的挑战可能没有科学家曾经担忧的那么大。一项研究表明，宇航员能够很好地适应数月的失重状态。在研究中，科学家监测了 13 名在国际空间站停留了约 6 个月的宇航员的心脏状况。结果显示，尽管太空飞行最初会影响心脏功能，但宇航员会逐渐适应这种环境，而每日高强度锻炼在维持心血管健康方面发挥了重要作用。在地球上，心脏需持续对抗重力来泵血，而肌肉需要支撑体重；在太空中，这些负荷大幅降低，久而久之，肌肉乃至心脏都会出现萎缩。但重返重力环境后，血液会被拽向下半身，宇航员着陆后常出现头晕、眼前发黑，甚至血压骤降的症状，这被称为直立性低血压。作为NASA“运动对抗措施”项目的一部分，宇航员每天最多锻炼两个小时，训练内容包括 30 至 45 分钟的耐力训练，以增强心血管系统；60 至 75 分钟的抗阻训练，以保持肌肉质量和力量。

广电总局周二公布了《交互式网络电视运营服务管理暂行规定》，该暂行规定将从 2026 年 11 月 27 日起施行。新规包括：
第十一条 交互式网络电视集成播控服务提供者应当坚持直播优先原则，实现开机看全屏直播功能，设置频道回看入口，不得播放开机广告。智能电视机应支持优先呈现直播频道功能，提供便捷设置入口。酒店等集团用户应当坚持直播优先原则，并符合国务院广播电视主管部门相关规定。
第十二条 交互式网络电视集成播控服务提供者应当向用户提供便捷设置入口，方便用户自行选择开机进直播或者电视交互主页。电视交互主页的页面、导航栏、状态栏、推荐位等内容应当符合国务院广播电视主管部门相关要求。
第十三条 交互式网络电视集成播控服务提供者应当在交互式网络电视首页设立免费专区，对优质免费内容进行重点推荐，精简收费栏目数量，明示节目收费信息，规范应用专区运营和订购支付管理。

美国社交新闻平台 Reddit 专注于讨论开源项目的社群 r/opensource 公布了禁止 AI 的政策《Your tokens aren't valuable: No more AI》，理由是 AI 与该社群不兼容，要求递交到该社群的开源项目必须至少存在一年、有多名贡献者，发帖者必须会说英语而不是用 AI 翻译。这一政策引发了激烈的讨论，随后有人创建了新的允许 AI 的开源社群如 r/OpenSourceAIAllowed。r/opensource 的版主（moderator）表示该政策未来会进行调整，该社群主要禁止的是那种用 AI 工具生成的个人项目，而不是 Linux 内核之类的知名项目。Linux 作者 Linus Torvalds 最近公开表达支持 AI，而内核也不再强制要求 AI 生成代码打上标签。

1972 年英格兰、苏格兰和威尔士改革了义务教育法，将最低离校年龄从 15 岁提高到了 16 岁，1957 年 9 月 1 日或之后出生的学生必须完成更长时间的教育；而截止日期前出生的人仍然可以在 15 岁离校。这一教育政策改革在几十年后带来了意想不到的结果：痴呆症的诊断率下降。研究人员利用英国生物银行的数据，通过医院记录、死亡登记和参与者自述病史，追踪他们直至 65 岁。结果发现，出生在义务教育改革截止日期之后——因此需要接受更长时间教育——的人，比出生在截止日期之前的人，患痴呆症的概率更低。研究还发现，高遗传易感人群痴呆症的发病率也出现了下降。研究结果表明，教育可能对痴呆症遗传风险最高的人群具有特别的保护作用。研究首次记录了教育与痴呆症诊断之间的因果关系，表明教育可以降低痴呆症的遗传风险。

IBM CEO Arvind Krishna 表示在企业内部部署开放权重模型极具价值。他指出，2024 年闭源前沿模型在性能上显著优于开源方案。前沿模型在基准测试中可能会得到 70 分，而开放权重模型可能只有 20 或 30 分。但到了 2025 年末双方的差距缩小了，不再是 70 分对 20 或 30 分，而是 70 分对 50 分。今天的开放权重模型的 Token 成本仅为前沿模型的 10% 到 25%，而在有效性上达到了前沿模型的 90%。“对任何企业来说，这都是一个简单的问题：如果有一种方案成本仅为顶尖方案的 10%，且有效性达到后者的 90%，你会选择它，还是愿意支付高出 10 倍的成本？”他认为大多数企业会选择避免承担额外的成本。绝大多数常规任务可以使用开放权重模型，而少数任务可以使用前沿模型。

Mozilla 在 YouTube 上推出了一则广告《It’s time to come back to Firefox. The Internet you loved is still here.》，试图通过唤起对互联网早期黄金时代的怀旧之情吸引新用户安装 Firefox 浏览器。Mozilla CEO Anthony Enzor-DeMeo 在 Linkedin 上发文指出，“如今的互联网会追踪你、干扰你，索要它其实早已获取的权限。但互联网并非一直如此，也不该是这副模样。这只是少数几家公司为牟利而强行设定的运作方式。” “Firefox 选择了不同的道路。还记得我们吗？我们依然在这里，而且我们认为互联网本不该是现在这样……”广告邀请了多位昔日的网红出演。

微软向 6 万名符合条件的员工提供自愿离职方案。涉及员工人数占到了公司员工总数的四分之一。微软将向美国、印度、加拿大和英国符合条件的员工提供自愿离职方案（Voluntary Exit Offer，VEO）。职级在 70 级及以下的微软员工都有资格参与该计划。微软的 65-67 级员工对应的是首席（Principal）职位，68-70 级则属于合伙人/杰出（Partner/Distinguished）级别。这是微软在 2026 年内第二次实施自愿性员工缩减计划。今年 4 月微软向 8750 名美国员工提供了自愿退休方案。7 月 Xbox 部门裁减了 3200 名员工，约占整个游戏部门员工总数的 20%。符合 VEO 条件的员工将于周一收到电子邮件通知。

Anthropic 已经向 SEC 递交了 S1 文件，最早下个月上市。Anthropic 的 IPO 不仅仅会是一家 AI 公司的亮相派对，还将成为对经济的一次试金石考验，关乎数万亿美元的利益。制造 Claude 聊天机器人的Anthropic是人工智能行业的一根台柱。它在私募市场估值近 1 万亿美元，并获得超过 1300 亿美元融资支持，可能在其发行中筹集 1000 亿美元，从而迅速成为世界上最大的上市公司之一。而此事还关系到更大的利益。Anthropic 及其主要竞争对手 OpenAI 位于一个由商业伙伴和供应商组成的金字塔顶端——基础设施提供商、芯片制造商、能源公司和 AI 初创企业——它们在过去的四年里都投入巨资，因为它们相信对 AI 产品的需求将持续增长。Anthropic 的挂牌上市，将让外界首次得以深度审视支撑此轮 AI 繁荣的关键企业的健康状况，同时也将检验其增长的持续性。市场对 AI 服务的需求是否真如无底洞般旺盛，足以证明在芯片、数据中心及其他基建上的庞大开支是合理的？抑或 Anthropic 的表现将表明，这一切是有局限的？